경영학_마케팅조사에서의 자료분석 방법

마케팅 조사에서의 자료 분석 방법은 크게 7가지가 있습니다.
교차분석, 군집분석, 분산분석, 상관관계 분석, 판별분석, 요인분석, 다차원 척도법이 그것입니다.

먼저, 교차분석이란 교차집계라고 불리는 매우 간단한 자료 분석 방식인데요.
이는 실제 빈도와 기대빈도 간의 비교 분석을 통하여 두 변수 간의 독립성 및 동질성 여부를 분석해 보는 기법으로 명목척도(나이별,지역별,성별, 종교별, 직업별 등)의 성향을 가지고 있는 사회현상을 분석하는 데 주로 사용한답니다.



다음으로, 군집분석은 대상 또는 여러 사례를 군집이라고 불리는 상대적으로 동질적인 집단으로 나누는데 이용되는 기법인데요. 각 군집 내에서 개체들은 서로 유사한 성향을 가지고 있으며, 다른 군집에 있는 개체와는 유사하지 않습니다.
하지만 현실 세계에서는 대상들의 많은 수가 이 군집, 아니면 저 군집으로 분류되기 힘들 정도로 일부 군집의 경계를 나누기가 어렵고 선명하지 않은 편입니다.

군집분석과 판별분석은 모두 분류하는 것에 관심을 둔 분류 방법인데요.

하지만 판별분석은 관련된 각 대상 혹은 사례에 대한 분류 기준을 개발하기 위하여, 집단 구성원에 대한 사전 지식이 필요합니다. 역으로, 군집분석에서는 어떤 대상들에 대하여 집단 또는 군집의 구성원에 대한 사전정보가 필요하지 않아,
군집분석에서 집단 또는 군집은 미리 정의되지 않고 자료에 의하여 제시되는 경우가 다수입니다.


이러한 특징을 가진 군집분석은 마케팅에서 시장세분화를 하는 데 유용하게 쓰인답니다.
예를 들어서, 소비자들은 제품구매를 통해서 누리게 되는 이익에 근거하여서 군집화됩니다. 이러한 측면에서 동질적인 소비자로 구분지어 나누게 되는데요. 이러한 접근방법은 편익 세분화(benefit segmentation)라 불립니다.

 

다음으로, 분산분석은 집단간의 평균의 차이가 있는지 검증하는 방법인데요.

간단히 말하여 집단이 2개 이상일때, 집단간의 차이를 분석할때 쓰는 기법이라 할 수 있겠습니다. 

집단간 평균의 차이가 통계적으로 유의미한 정도인지를 알아내는 것이지요.

 

 

상관관계분석이란, 두 변수 사이의 상관관계가 어느 정도 밀접한가를 측정하는 기법입니다. 

예를들어서, 상품진열위치와 판매량의 증가, 소비자가격과 품질 인지사이의 관계 등을 예로 들 수 있는데요.

상관관계분석이란 두 변수 사이의 관계가 어느 정도 밀접한가? 그리고 두 변수사이에 정(+)의 관계가 있는지, 부(-)의 관계가 있는지를 분석하는 기법이라 할 수 있겠죠. 

 

판별분석은 쉽게말해, 판별함수를 개발하여서 각 대상의 특성을 대입하여 각 대상이 속하는 집단을 찾아내려는 기법입니다.

 

요인분석은 주어진 수많은 정보들을 쉽고 간단하게 보다 적은 수의 요인으로 축소해주는 기법입니다.

 

다차원 척도법은(multidimensional scaling) 시각적인 표현을 통하여 공간 상에 응답자들의 지각과 선호를 나타내는 절차입니다. 

즉, 소비자들의 구매 고려대상이 되는 여러 제품들을 소비자가 느끼기에 비슷한 순서대로 짝지어서 나열하여 그 자료를 바탕으로 컴퓨터 분석을 통해서 비슷한 제품들은 서로 가깝게 배치, 그렇지 않은 제품들은 서로 멀리 위치하도록 공간상에 배치하는 기법입니다. 

이러한 분석기법은 마케팅 분야에서 빈번하게 사용되고 있으며, 시장세분화 전략, 신제품 개발, 광고효과 측정, 가격분석, 

충성고객과 일반고객 사이에서 브랜드 이미지 측정, 소비자들이 중요시하는 제품의 특성 파악 등에 유용하게 쓰이고 있습니다. 

 

마지막으로 컨조인트 분석은 표적시장에 가장 적절한 제품을 디자인하기 위헤서 제품 각각의 속성을 자사 제품이 어느 정도 수준을 갖도록 할 것인지를 결정에 도움을 주는 기법입니다. 컨조인트 분석 시에 조사자는 응답자들에게 각 속성에 있어서 다른 수준의 값을 갖는 여러 제품들을 제시하고 응답자에게 선호순서를 나타나게 합니다.이 순서들로부터 조사자는 각 속성의 중요성 정도와 가장 효과적인 속성 조합을 발견할 수 있게 됩니다.

 

오늘 포스팅은 여기서 마치겠습니다 

감사합니다