경영학_ 마케팅조사의 오류

안녕하세요~

이번 포스팅에서는 마케팅조사의 오류에 대해서 다루어 보도록 합시다.

 

마케팅조사의 오류

일반적으로/ 기업에서 수행하는 마케팅 조사는 대부분이 전수조사가 아니라 표본조사입니다.

다시말해 모집단의 일부인 표본으로 추출한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하거나 가설검정에 필요한 정보를 얻는데요.그러나 표본조사로 모집단에 관한 정보를 추정하는 과정에서 여러 가지 오류가 발생할 수 있습니다.

일반적으로 표본조사 과정에서 발생하는 오류는 크게 표본오류(sampling error)와 비표본오류 (non-sampling error)로 구분할 수 있습니다.

마케팅조사에서 오류는 왜 나타날까?

1) 표본오류

표본오류(sampling erron)는 표본추출과정에서 발생하는 오류로, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 선출하지 못하여서 발생하는 오류입니다. 만약 세무사 수험생들의 평균 연령을 조사하고자 할 때 표본을 잘못 추출하여 남학생이 표본의 80%를 차지한다면, 이 표본으로부터 평균 연령을 추정하는 것은 잘못된 결과를 초래하겠지요. 표본오류의 크기는 표본추출방법이나 추출 과정 그리고 추출한 표본의 크기에 따라 달라질 수 있어요.

하지만 현실적으로 표본조사의 경우에, 표본오류를 완전히 제거할 수 없다는 단점이 있어요.

 

2) 비표본오류

비표본오류(non-sampling eror)는 표본오류를 제외한 나머지 모든 오류를 말하며, 주로 자료를 수집하는 과정에서 발생하는 오류를 말해요.

즉 잘못된 설문지로부터 발생하는 오류나 조사과정에서 조사자의 잘못된 의사전달이나 조사상황에 따라서 발생하는 오류, 수은 수집된 자료를 분석하기 위한 과정에서 발생하는 오류 등을 의미하지요.

비표본오류는 비관찰오류와 관찰오류로 구분됩니다.

 

○ 비관찰오류(non-survey eror)란 모집단의 일부가 표본추출 대상에서 제외되어 발생하는 불포함오류와 표본으로 추출된 응답자가 응답을 회피함으로써 발생하는 무응답오류가 있습니다.
 

○ 관찰오류(survey error)란 관찰하는 과정에서 발생하는 오류와 수집한 자료를 기록하고 처리하는 단계에서 발생하는 오류를 말합니다.

 

*표본의 크기가 클수록, 표본오류는 줄어들고, 표본의 크기가 클수록 비표본오류는 증가합니다. 수집한 자료가 더 방대하기 때문입니다. 

 

표본추출은 모집단의 결정-표본프레임의 결정-표본추출방법의 결정-표본크기의 결정-표본추출의 실행과 같은 단계로 이루어 집니다. 

 

1) 모집단의 결정이란, 표본추출을 하기 위해서는 모집단의 정의가 무엇보다 선행되어야 합니다. 즉, 정보를 획득하고자 하는 대상을 명확히 해야 한다는 뜻이죠. 만약 자동차 회사의 경우 자사 차량 소유자들을 대상으로 서베이를 할 때 최근 5년 이내 신차 구매 자들을 모집단으로 결정할 수 있다.

 2)  표본프레임 결정이란, 자료수집방법과 관련됩니다. 여기서 표본프레임(sample frame)이란 모든 표본추출 단위들의 리스트(list)를 의미한다. 만약 자동차 회사에서 자사 차량 소유자들을 대상으로 설문조사를 한다면 최근 5년 이내 신차를 등록한 승용차 소유자 명단이 표본프레임이 될 수 있습니다.

 

3) 표본추출방법에는 여러 가지가 있으나 크게 확률표본추출(probability sampling)과 비확률표본추출 (nonprobability sampling)로 구분할 수 있다. 일반척으로 확률표본추출을 하는 것이 모집단의 특성을 측정하는테 보다 바람직하나 비확률표본추출은 나름대로 장점을 가지며 현실적 여건을 고려해 많이 사용되는 추세입니다. 

 

4)표본의 크기를 결정하기 위해서는 문제의 중요성, 조사의 성격, 변수의 수, 분석의 정교성, 분석할 그룹의 수, 모집단 분산의 크기, 사용가능한 비용 및 시간 등 다양한 측면을 고려야여야 합니다.

 

마지막 단계는 표본추출의 실행입니다. 

표본의 크기는 오류와 밀접한 관계가 있는데요. 일반적으로 표본의 크기가 증가해 모집단의 크기에 근접하여, 표본의 크기가 커지게 될수록, 표본오류는 줄어들고, 표본의 크기가 클수록 비표본오류는 증가합니다. 수집한 자료가 더 방대하기 때문입니다.